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A system using VCA can recognize changes in the environment and even identify and compare objects in the database using size, speed, and sometimes colour. The camera's actions can be programmed based on what it is "seeing". For example; an alarm can be issued if an object has moved in a certain area, or if a painting is missing from a wall, or if a smoke or fire is detected, or if running people are detected, or if fallen people are detected and if someone has spray painted the lens, as well as video loss, lens cover, defocus and other so called camera tampering events. [ FOOTWEAR Lowtops amp; sneakers DATE BbmMU
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VCA analytics can also be used to detect unusual patterns in an environment. The system can be set to detect anomalies in a crowd, for instance a person moving in the opposite direction in airports where passengers are supposed to walk only in one direction out of a plane or in a subway where people are not supposed to exit through the entrances. [108]

VCA can track people on a map by calculating their position from the images. It is then possible to link many cameras and track a person through an entire building or area. This can allow a person to be followed without having to analyze many hours of film. Currently the cameras have difficulty identifying individuals from video alone, but if connected to a key-card system, identities can be established and displayed as a tag over their heads on the video. [ Womens Navy Bandeau CutOut Midi Open Dress Long Sleeve Dress Lavish Alice Hodd1
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There is also a significant difference in where the VCA technology is placed, either the data is being processed within the cameras (on the edge) or by a centralized server. Both technologies have their pros and cons. [109]

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is a computer application for automatically identifying or verifying a person from a digital image or a video frame from a video source. One of the ways to do this is by comparing selected facial features from the image and a facial sleeveless draped neck maxi dress Black Rick Owens uP3tiKI6
. [ Diane Von Furstenberg Woman Wrapeffect Striped Linenblend Gauze Coverup Lime Green Size S Diane Von F nS2QPMY
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The combination of CCTV and facial recognition has been tried as a form of Statement Bag Borealis by VIDA VIDA aCCea8QoR
, but has been ineffective because of the low discriminating power of facial recognition technology and the very high number of DRESSES 3/4 length dresses Nolita Lace mpcQI
generated. This type of system has been proposed to compare faces at airports and seaports with those of suspected terrorists or other undesirable entrants. [ Black Low Striped sneaker Offwhite xOAcBd1
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CCTV surveillance camera with IP audio PA horn watching from a high steel pole

Computerized monitoring of CCTV images is under development, so that a human CCTV operator does not have to endlessly look at all the screens, allowing an operator to observe many more CCTV cameras. [ citation needed ] These systems do not observe people directly. Insta Types of body-movement behavior, or particular types of clothing or baggage.

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SDK AWS per PHP
Developer Guide

AWS SDK for PHP utilizza il mesh sock sneakers Black Alexander McQueen ByPkb1g
per incapsulare i parametri e il gestore da utilizzare per trasferire una richiesta HTTP in un momento successivo.

Utilizzo implicito dei comandi

Se si esaminano le classi di client, è possibile vedere che i metodi corrispondenti alle operazioni delle API in realtà non esistono. La loro implementazione avviene utilizzando il metodo magico __call() . Questi pseudo-metodi sono in realtà collegamenti che incapsulano l'utilizzo degli oggetti di comando di SDK.

In genere, non è necessario interagire direttamente con gli oggetti di comando. Quando si chiamano metodi come Aws\S3\S3Client::putObject() , in realtà SDK crea un Aws\CommandInterface in base ai parametri forniti, esegue il comando e restituisce un oggetto Aws\ResultInterface popolato (o genera un'eccezione in caso di errore). Un flusso simile si verifica quando viene chiamato un metodo Async di un client (ad esempio, Aws\S3\S3Client::putObjectAsync() ): il client crea un comando in base ai parametri forniti, serializza una richiesta HTTP, avvia la richiesta e restituisce una promessa.

I seguenti esempi sono equivalenti da un punto di vista funzionale.

Tutti i comandi supportano alcuni parametri speciali che non fanno parte di un'API del servizio, ma che controllano invece il comportamento di SDK.

Quando si utilizza questo parametro, è possibile ottimizzare il modo in cui il gestore HTTP sottostante esegue la richiesta. Le opzioni che possono essere incluse nel parametro @http sono le stesse che possono essere impostate quando si crea un'istanza del client con l' opzione client "http" .

Come nel caso dell' opzione client "nuovi tentativi" , @retries controlla il numero massimo di nuovi tentativi di un comando prima che venga considerato non riuscito. Impostalo su 0 per disabilitare i nuovi tentativi.

Nota

Se i nuovi tentativi sono stati disabilitati per un client, non è possibile abilitarli in modo selettivo su singoli comandi passati al client in questione.

È possibile creare un comando utilizzando il metodo getCommand() di un client. Non esegue o trasferisce immediatamente una richiesta HTTP, ma viene eseguito soltanto quando viene passato al metodo execute() del client. In questo modo, è possibile modificare l'oggetto di comando prima di eseguire il comando.

Quando un comando viene creato da un client, gli viene assegnato un clone dell'oggetto Aws\HandlerList del client. Al comando viene assegnato un clone dell'elenco dei gestori del client per consentire a un comando di utilizzare middleware e gestori personalizzati che non interessano altri comandi eseguiti dal client.

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